التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب في البيانات لاتؤثر مطلقاً على طريقة تجميع البيانات ذاتها. هذه هي أحد النواحي التي يختلف فيها التنقيب في البيانات عن الإحصاء، ولهذا ي
خبير الاتصالالتنقيب في البيانات هو فرع من فروع تحليلات البيانات أو جزء من إستراتيجية تحليلات تُستخدم للعثور على الأنماط المخفية أو التي لم يسبق معرفتها في البيانات.
خبير الاتصال2021年11月22日 في هذه السلسلة سوف اشرح باذن الله كورس تنقيب البيانات التابع لجامعة الملك سعودالفصل العاشر هو التجميعفي ...
خبير الاتصاليقسم التجميع مجموعة البيانات إلى عدة فئات مختلفة وفقًا لخصائص البيانات لمجموعة البيانات لعينة التسمية غير المعروفة ، بحيث تكون عينات البيانات من نفس الفئة متشابهة قدر الإمكان ، ويكون ...
خبير الاتصال2023年1月28日 تجميع البيانات (Binning): هو طريقة معالجة مسبقة للبيانات تعتمد لخفض آثار أخطاء المراقبة الصغيرة، بحيث يتم تقسيم قيم البيانات الأصلية إلى فترات زمنية صغيرة تعرف باسم “الصناديق”، ثم يتم ...
خبير الاتصالما هي طرق خوارزمية التجميع في التنقيب عن البيانات. 1. أسلوب التقسيم القائم; 2. الطريقة المعتمدة على الكثافة; 3. الطريقة المستندة إلى Centroid; 4. الطريقة الهرمية; 5. الطريقة القائمة على الشبكة; 6.
خبير الاتصالطرق التنقيب عن البيانات. هناك العديد من طرق التنقيب عن البيانات، هي: تحليل الارتباط. الخوارزميات الجينية. شبكات النظرية الافتراضية. مسار المجموعة الخام. الشبكات العصبية. التحليل الاحصائي.
خبير الاتصاليمكن استخراج البيانات مقابل سوق البيانات ومستودع البيانات. بعض هذه الأساليب او السوائل المستخدمة لاستخراج تنقيب البيانات هي: (مراقبة وظيفة كل طريقة) – التفكير واستخلاص النتائج والقوانين من الأمثلة الحية – التفكير القائم على الحالة. – اكتشاف القواعد: إيجاد نمط أو علاقة محددة في جزء كبير من البيانات. – معالجة الإشارات: البحث
خبير الاتصالللتنقيب في البيانات عليك أولًا جمع البيانات من مختلف المصادر، وإعدادها، وتخزينها في مكان واحد، حيث لا يتعلق أي شيء من التنقيب في البيانات بعملية البحث عن البيانات نفسها. حاليًا، تقوم الشركة ...
خبير الاتصالاولا : معالجة البيانات وهذة المرحلة تهتم جمع البيانات من عدة قواعد بيانات وفحصها للتأكد من خلوها من الاخطاء أو النقص أو التعارض ومن ثم إعادة معالجتها وتشفيرها وتجميعها ثانيا : تخزين البيانات في مستودع للبيانات ثالثا: أخذ عينة من البيانات رابعا :اختيار نوع التنقيب وصفي أو تنبئي واختيار الخوارزمية المناسبة لعمل التنقيب
خبير الاتصاليُعد التنقيب في البيانات جزءًا مهمًا من أي مبادرة تحليلية ناجحة. إذ يمكن للشركات استخدام عملية اكتساب المعرفة لزيادة ثقة العملاء، والعثور على مصادر جديدة للإيرادات، والحفاظ على عودة العملاء.
خبير الاتصالالتنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء ...
خبير الاتصالالتجميع - التنقيب في البيانات, ... التنقيب في البيانات. ... Kmeans عبارة عن خوارزمية تجميع مجزأة تقسم عينات البيانات إلى فئات "أقرب" بناءً على التشابه ، ويتم تمثيل كل فئة بواسطة مركز الفصل الخاص بها ...
خبير الاتصالالخطوة 1: توفير أدوات التنقيب عن البيانات المناسبة للوظيفة - التركيبJupyter، على دراية ببعض الوحدات. أولاً ، إذا كنت تريد المتابعة ، فيرجى تثبيت Jupyter على سطح المكتب الخاص بك. إنها منصة مجانية توفر ...
خبير الاتصال2021年6月23日 تنقيب البيانات الموزعة (DDM) هو مجال يتعامل مع تحليل البيانات الموزعة ويقترح حلولاً حسابية لأداء عمليات تحليل البيانات والتنقيب المختلفة بطريقة موزعة من خلال مراعاة قيود الموارد.
خبير الاتصالالتنقيب في البيانات Data Mining. وفقا لويكيبيديا هي عملية اكتشاف أنماط من مجموعات كبيرة من البيانات القائمة على أساليب تقاطع كل من التعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات. تعريف آخر لها: هي ...
خبير الاتصال2023年1月11日 دقة نموذج التنقيب عن البيانات هي مقياس لمدى صحة توقع النموذج للقيم المستهدفة، حيث يتم قياس الدقة على مجموعة بيانات اختبار منفصلة عن مجموعة بيانات التدريب التي تم استخدامها لتدريب النموذج، وهناك عدد من الطرق لقياس الدقة ولكن الأكثر شيوعًا هو حساب النسبة المئوية للتنبؤات الصحيحة ويُعرف هذا
خبير الاتصالتقسم خوارزمية التجميع مجموعة بيانات إلى عدة تجمعات، حيث أن التشابه بين النقاط ضمن تجمع معين أكبر من التشابه بين نقطتين ضمن تجمعين مختلفين.
خبير الاتصالأمثلة على خوارزميات التنقيب عن البيانات المشاركة في الحياة: خوارزمية K-Nearest Neighbor: اجمع الأشخاص في مجموعات. تأتي هذه الجملة عادةً من إرشاد الوالدين ، لكنها تكشف عن أفكار الجيران. في خوارزمية ...
خبير الاتصالالتجميع - التنقيب في البيانات, ... التنقيب في البيانات. ... Kmeans عبارة عن خوارزمية تجميع مجزأة تقسم عينات البيانات إلى فئات "أقرب" بناءً على التشابه ، ويتم تمثيل كل فئة بواسطة مركز الفصل الخاص بها ...
خبير الاتصال2010年7月5日 تجميع البيانات Data clustering مقدمة: تجميع البيانات هي عملية وضع البيانات في تجمعات متشابهه، وهي أحد فروع التنقيب عن البيانات. تقسم خوارزمية التجميع مجموعة بيانات إلى عدة تجمعات، حيث أن التشابه بين النقاط ضمن تجمع معين أكبر من التشابه بين نقطتين ضمن تجمعين مختلفين.
خبير الاتصالالتنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء ...
خبير الاتصالالخطوة 1: توفير أدوات التنقيب عن البيانات المناسبة للوظيفة - التركيبJupyter، على دراية ببعض الوحدات. أولاً ، إذا كنت تريد المتابعة ، فيرجى تثبيت Jupyter على سطح المكتب الخاص بك. إنها منصة مجانية توفر معالجًا بديهيًا للغاية لأجهزة الكمبيوتر المحمولة iPython (ملفات .ipynb). يرجى اتباع التعليمات أدناه للتثبيت.
خبير الاتصالقد يساعد التنقيب عن البيانات في تحديد العوامل المهمة والقضاء على العوامل غير ذات الصلة. العوامل المتعلقة بمخاطر سداد القروض مثل مدة القرض ، ونسبة الدين ، ونسبة الدفع إلى الدخل ، وتاريخ الائتمان وغيرها الكثير.
خبير الاتصالالتنقيب عن البيانات. جامعة العلوم والتكنولوجيا التعليم الالكتروني والتع.. أختار أسلوب الشرح المناسب لك فجميع الدورات المتاحة لشرح كورس التنقيب عن البيانات تقدم نفس المادة العلمية، وأى واحد ...
خبير الاتصالعملية التنقيب فى البيانات تشمل ستة مراحل كالتالى: فهم الأعمال Business understanding الخطوة الاولى هى فهم كيفية عمل المؤسسة التى تقوم تحتاج إلى Data mining , فى هذه المرحلة يجب وضع خطة شاملة تشمل الجداول الزمنية وتوزيع الاداور وغيرها.
خبير الاتصالكيف يعمل التنقيب عن البيانات مراحل CRISP-DM الخمسة 1. فهم الأعمال 2. فهم البيانات 3. إعداد البيانات 4. النمذجة 5. التقييم التنقيب عن البيانات ليس تحليلات البيانات على وجه التحديد كما تمت مناقشته ، قد يتم الخلط بين التنقيب في البيانات ومشاريع البيانات الأخرى.
خبير الاتصالالتجميع التقسيمي - ابدأ عن طريق معالجة جميع العناصر كما لو أنها جزء من مجموعة واحدة كبيرة، ثم قم بتقسيم المجموعة إلى مجموعات أصغر وأصغر التجميع التراكمي - ابدأ بمعالجة كل عنصر على أنه مجموعة منفصلة، ثم قم بتجميعها في مجموعات أكبر وأكبر أمثلة:
خبير الاتصالالتنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...
خبير الاتصال